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中国企业生物多样性信息披露指数构建及融资效应
生物多样性
2025, 33 (1):
24264-.
DOI: 10.17520/biods.2024264
当前遏制生物多样性丧失的资金缺口巨大, 迫切需要调动企业和金融机构参与生物多样性保护的积极性, 为生物多样性风险控制提供资金支持。然而, 我国上市企业报告中包含生物多样性相关的信息有限, 且其内容缺乏实质性与可信度。对于企业而言, 亟需通过建立生物多样性信息披露机制, 向金融和资本市场传达低生物多样性风险信号, 进而提高企业融资水平和融资能力。在此背景下, 本文基于2006-2022年间1,714家上市企业的11,867份企业社会责任报告和企业环境、社会和公司治理(environmental, social and governance, ESG)报告, 计算我国企业生物多样性信息披露指数, 并分析我国企业生物多样性信息披露现状和主要问题, 最后构建计量模型探究我国企业生物多样性信息披露的融资效应。本文发现, 生物多样性信息披露的企业数量和企业占比均呈现逐年小幅稳定增长的趋势, 但仍存在披露质量不高、行业两极化现象加剧以及企业性质异质性差距大等问题。此外, 生物多样性信息披露对企业融资有显著的正向效应, 生物多样性信息披露指数每提高1个单位, 企业融资约束降低2.02%-5.07%, 债权融资成本降低2.51%-2.78%, 股权融资成本降低1.55%-1.83%, 同时融资结构也得以优化, 债权融资占比下降(股权融资占比上升) 2.19%。本文提出发挥融资激励机制、建立信息披露标准、实现生物多样性价值变现、关注非重点行业披露倾向的政策建议。本研究有助于企业和资本市场更深入理解生物多样性保护的重要性, 激发企业参与生物多样性保护的积极性, 调动企业资源, 推动生物多样性友好产业发展。 ![]() View image in article
图1
测算企业生物多样性信息披露指数的技术路线图。ESG: 企业环境、社会和公司治理。
正文中引用本图/表的段落
使用文本分析技术提取企业报告中的非财务信息已经非常成熟, 这为本研究的开展提供了坚实的技术基础(吴红军等, 2017; 张学勇等, 2023; 孙甲奎和朱小平, 2024)。政策文本分析是一种结合定量和定性分析的系统语义识别方法, 基于计算机辅助分析和计算机机器学习技术, 能够标准化地捕捉文本中的关键词及关键信息。政策文本分析可以识别政策选择和政策变动趋势, 从而有效控制政策解释过程中的主观性和不确定性(Moreno & Caminero, 2022)。目前已有大量文献使用文本分析技术评估信息披露水平, 包括企业碳信息披露(孙甲奎和朱小平, 2024)、环保信息披露(吴红军等, 2017)、扶贫信息披露(张学勇等, 2023)等。综上, 本文使用文本分析技术提取企业报告中有关生物多样性的相关信息, 并从这一视角评估企业生物多样性披露水平, 具体步骤如图1所示。
(4)变量描述性统计。使用箱形图展示变量数据的描述性统计(附录1)。箱形图显示, 数据均值稳定在0左右, 方差值保持在1左右, 且未出现异常值。这种分布特征主要是由均值标准化处理来实现的。箱线图显示数据既非左偏又非右偏分布, 证明变量在很大程度上符合正态分布的特征, 从而强调了数据的低波动性和高度稳定性。因此, 本文选择的变量适用于模型构建, 从而消除了数据预处理的必要性。同时, 通过方差膨胀因子分析, 确认了变量之间不存在共线性问题, 结果如附录2所示。在所有模型中, 变量方差膨胀因子均维持在10以下, 表明所研究的变量之间不存在显著的多重共线性问题。最后, 为进一步排除变量间潜在的多重共线性问题, 本文构建了变量间相关系数矩阵, 如附录3所示。在不考虑企业融资变量情况下, 变量相关系数最大为0.5384, 且约60%以上的相关系数在0.3以下, 说明本文选取的变量间相关程度较低, 从而拒绝模型存在多重共线性的可能。由于企业融资约束变量、企业融资成本变量以及企业融资结构变量均旨在衡量企业融资水平, 它们之间存在相对较高的相关系数是合理的。然而, 企业融资水平变量, 包括企业融资约束变量、企业融资成本变量、企业融资结构变量, 是逐步纳入回归模型中, 因此它们之间较高的相关性不会导致模型共线性的问题。
本文的其它图/表
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