生物多样性
2026, 34 (
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25386-.
面对全球第六次生物大灭绝的严峻形势, 准确评估物种分布和种群动态已成为生物多样性监测中的紧迫任务。传统生物多样性监测方法常因生物学固有的不完全检测问题而导致估计偏差, 为生物多样性保护带来挑战。本文深入阐释层级占有率模型(hierarchical occupancy models, HOM)如何通过分离生态过程(占有率ψ)与观测过程(检测率P)的双层统计框架, 实现对不完全检测的无偏校正。重点论述该模型在整合多源异构数据、捕捉种群动态(定殖率γ与灭绝率ε)和同时分析多物种关联性方面的独特应用优势。其产出的真实占有率、动态参数及相关衍生指标, 是支持系统保护规划(systematic conservation planning, SCP)的高效、可理解且可审计的决策工具。本文同时剖析了模型应用中的关键挑战及应对策略, 以期为生态学研究者提供方法论参考, 并为管理者与决策者将模型输出转化为保护行动提供分析路径与依据。
