古气候记录显示, 第四纪气候发生了多次冰期和间冰期的往复振荡(鹿化煜和郭正堂, 2015), 强烈影响了植被的历史发展动态, 塑造了其现代分布格局。例如, 在末次盛冰期, 部分北方树种可能在南方避难所生长(Svenning et al, 2008); 第四纪气候变化导致黄连木属(Pistacia)植物历史分布迁移(Kozhoridze et al, 2015); 末次盛冰期以来的气候变化导致陀螺果(Melliodendron xylocarpum)适宜生境大幅度降低(王璐等, 2018); 历史气候变化促使长花马先蒿(Pedicularis longiflora)发生了大范围迁移扩张事件(于海彬等, 2014)。此外, 冰期-间冰期的循环往复也导致植物在寒冷的冰期退缩至生境适宜的避难所, 冰后期又从避难所迁移扩散到其他适宜地区(Soltis et al, 2006)。例如, 对青藏高原地区一些高山植物的研究表明: 在末次盛冰期, 这些植物退缩至高原东部或东南部的冰期避难所, 冰期后大规模扩张到高原上(Meng et al, 2007); 荒漠植物鹰爪柴(Convolvulus gortschakovii)在冰期后由准噶尔盆地边缘的避难所扩张至阿拉善沙漠(Jia & Zhang, 2021)。追溯干旱荒漠植物的迁移扩散历史动态, 对了解第四纪以来旱生植物的进化与演化历史以及旱生植物区系的发生、发展等均具有重要意义。
我国分布的梭梭属(Haloxylon)植物仅包括荒漠植物梭梭(H. ammodendron)和沙生植物白梭梭(H. persicum) (郭泉水等, 2005a), 均是第三纪孑遗植物, 以这两种植物为优势的荒漠植被占西北荒漠区的10%。梭梭喜生于砾石沙漠、粘土沙漠、固定和半固定沙地以及盐地(郭泉水等, 2005b), 白梭梭则喜生于固定沙丘、半固定沙丘、流动沙丘及丘间沙地(魏岩等, 2005)。梭梭和白梭梭是荒漠地区盐生、旱生植物群落的建群种, 能很好地适应沙漠地区干旱缺水的恶劣生境, 并覆盖地表, 在维护干旱地区生态平衡方面起着不可替代的作用, 如防风固沙、改善沙区气候条件、为荒漠动物提供栖息环境等(郭泉水等, 2005a)。然而, 近半个世纪以来, 由于环境恶化、人为砍伐和过度放牧造成大面积的梭梭属植物衰退甚至死亡, 严重威胁中国西北地区沙漠生态系统生态功能的发挥(赵天飙, 2006; 杨燕南, 2015①(①杨燕南 (2015) 青海柴达木梭梭林国家级自然保护区景观保护与恢复研究. 硕士学位论文, 中南林业科技大学, 长沙.))。
研究气候变化对梭梭属植物潜在分布区域的影响不仅利于中国西北地区沙漠生态系统的恢复, 也有助于梭梭属植物的科学保护。但是, 过去气候变化对中国梭梭属历史分布格局的影响, 特别是末次间冰期以来梭梭属植物的种群动态及其扩散路径尚不清楚, 成为深入理解中国梭梭属历史分布对气候变化的响应机制的瓶颈。本文围绕上述科学问题, 利用R软件的Biomod2程序包集成的9种物种分布模型, 结合GIS工具, 分析了末次间冰期以来梭梭属在我国西北地区的适宜分布、迁移通道及历史气候变化对梭梭属分布格局的影响。旨在探讨: (1)末次间冰期以来中国梭梭属的历史地理分布格局及其变迁; (2)中国梭梭属的冰期避难所推测及扩散路径分析; (3)影响中国梭梭属适宜地理分布的环境驱动因素。
1 数据和方法
1.1 分布数据来源与处理
对中国梭梭属的自然分布区进行野外调查, 收集到62个梭梭属的自然分布点; 通过网络爬虫检索国家标本资源共享平台(
1.2 环境数据来源与处理
气候数据采用WorldClim (
表1 影响梭梭和白梭梭分布的气候变量的主成分(PC)特征值
Table 1
| 气候因子 Climatic factor | 梭梭 Haloxylon ammodendron | 白梭梭 Haloxylon persicum | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PC1 | PC2 | PC3 | PC4 | PC5 | PC6 | PC1 | PC2 | PC3 | PC4 | PC5 | PC6 | |
| 平均气温日较差 Mean diurnal range (Bio2) | -0.4010 | -0.023 | -0.4471 | 0.3015 | 0.7218 | -0.0155 | 0.0800 | 0.0560 | 0.6657 | 0.0289 | 0.3137 | 0.5855 |
| 温度季节性 Temperature seasonality (Bio4) | 0.3534 | 0.3672 | 0.3143 | 0.3992 | 0.1067 | -0.2803 | ||||||
| 最热月最高温 Max temperature of warmest month (Bio5) | -0.4205 | -0.3078 | -0.2280 | -0.2558 | 0.3226 | 0.0864 | ||||||
| 最冷月最低温 Min temperature of coldest month (Bio6) | -0.3240 | 0.0336 | -0.5535 | 0.0760 | 0.1049 | 0.4440 | ||||||
| 气温年较差 Annual temperature range (Bio7) | -0.2233 | -0.4475 | 0.2756 | -0.4223 | 0.3220 | -0.3503 | ||||||
| 最湿季平均温 Mean temperature of wettest quarter (Bio8) | -0.0631 | 0.6370 | 0.4028 | -0.0623 | 0.3398 | 0.4079 | ||||||
| 最干季平均温 Mean temperature of driest quarter (Bio9) | -0.3546 | 0.2862 | 0.0772 | 0.6046 | 0.5461 | -0.2837 | ||||||
| 最冷季平均温 Mean temperature of coldest quarter (Bio11) | -0.3831 | 0.2188 | 0.0367 | -0.7455 | 0.0309 | -0.1367 | ||||||
| 年均降水量 Annual precipitation (Bio12) | 0.4753 | -0.1496 | -0.2554 | -0.0359 | 0.4549 | 0.3195 | ||||||
| 最湿月降水量 Precipitation of wettest month (Bio13) | 0.0528 | -0.5800 | 0.6229 | -0.1540 | 0.4640 | -0.1687 | 0.4583 | 0.2152 | -0.2196 | -0.2281 | 0.4103 | -0.2874 |
| 最干月降水量 Precipitation of driest month (Bio14) | 0.4469 | -0.0836 | -0.1889 | -0.2130 | 0.1093 | 0.3556 | ||||||
| 降水季节性变化 Precipitation seasonality (Bio15) | -0.4064 | -0.2396 | 0.2714 | 0.2735 | -0.2429 | 0.6464 | -0.0183 | 0.5997 | -0.0048 | -0.3225 | 0.0936 | -0.1350 |
| 最冷季降水量 Precipitation of coldest season (Bio19) | 0.4426 | -0.1004 | -0.2010 | -0.2152 | 0.2551 | 0.4042 | 0.3162 | -0.4364 | -0.0558 | 0.4762 | 0.0238 | -0.2155 |
1.3 模型构建与评估
Biomod2是基于R软件开发的物种分布模型集合平台, 包含多种算法, 该平台可选择不同模型类别, 设置不同的初始条件、参数和限制性来达到最好的预测效果, 目前在物种分布模型构建中被广泛使用。本研究利用Biomod2程序包中的9个生态位模型, 包括广义线性模型(generalized linear models, GLM)、广义相加模型(generalized additive models, GAM)、分类树分析(classification tree analysis, CTA)、人工神经网络(artificial neural networks, ANN)、推进式回归树(generalized boosted models, GBM)、最大熵(maximum entropy, MaxEnt)、随机森林(random forests, RF)、柔性判别分析(flexible discriminant analysis, FDA)和表面分布区分室模型(one rectilinear envelope similar to bioclim, SRE)对梭梭和白梭梭的适宜分布区分别进行模拟。由于模型构建时需要物种的分布数据和伪存在数据, 本研究基于梭梭和白梭梭的分布点数据, 利用Biomod2程序包分别生成1,000个伪存在点数据用于模型模拟。模型构建过程中, 随机选取75%的样点数据用作模型训练, 剩余25%的样点数据用于模型验证, 每个模型算法进行10次重复, 并设置训练数据集和验证数据集的分布点数据和伪存在点数据比例恒定。采用加权平均法将所有TSS (true skill statistics)值 ≥ 0.75的单个模型集成, 以TSS值为权重构建组合模型, 并将所有模型结果导入QGIS3.12转换为TIFF格式(高蓓等, 2017)。为了方便模型模拟结果的可视化表达, 本研究选择模型最大TSS值作为阈值(朱妮, 2019), 将模型结果区分为“适生区”和“不适生区”, 为进一步提升可视化效果, 利用ArcGIS空间分析工具提取分布点在适宜分布图上的适应性, 并计算这些值的标准差σ和平均值μ, 选择σ + μ作为阈值, 从“适生区”中划分出“高度适生区” (魏博等, 2019)。
模型评价选择AUC (area under the curve)和TSS两种应用最广泛的评价指标。AUC值域范围为(0-1), 大于0.8表示模型结果精确; TSS值域范围为[-1, 1], 取值越接近1表示模型精度越高。
1.4 扩散路径分析
基于物种分布频率越高的点位具有更低的迁移成本这个假设(Chan et al, 2011), 首先, 将物种分布模型转换成物种生境阻力模型, 即利用ArcGIS重分类工具将每个时期梭梭属组合模型的结果图层进行新值取反转换成生境阻力模型(1 - SDM); 其次, 使用SDMtoolbox 2.0 (
1.5 环境变量分析
利用ArcGIS提取梭梭属每个分布点筛选后的环境因子数值及其在集成模型结果中的适宜程度数值, 利用R软件prcomp函数对上述提取的环境变量进行主成分分析(PCA), 以评估气候变量对梭梭属适宜性的贡献, 并利用提取的适宜程度数值进行分组, 评估气候变量与适生程度的相关性, 以红色至绿色的渐变表示显著性从高到低(王华辰等, 2020)。计算每个时期的PC1评分, 利用|PC1基准| - |PC1LGM|和|PC1LGM| - |PC1LIG|标准化结果比较不同时期研究区的气候变化, 低值表明气候相对稳定, 高值表明气候差异较大(Jiang et al, 2019), 利用ArcGIS重分类工具对标准化结果进行可视化。
2 结果
2.1 不同模型的预测精度及空间表现力
本研究中, 9种模型的模拟精度存在较大差异, 集成模型的精度及可视化结果较单一模型均显著提升(图1, 图2)。其中, 随机森林模型的模拟精度最高且重复建模的结果较稳定, 模拟结果的平均TSS和AUC均高于0.8。而表面分布区分室模型和广义加法模型的表现最差, 平均TSS和AUC均低于0.74, 且检验结果不稳定, 不符合模型检验的最低标准, 因此未参与集成模型的构建。其他6种模型的模拟精度介于上述3种模型之间, 最终梭梭的集成模型结果由5个单一模型构成(ANN、GAM、GLM、MaxEnt和RF), 白梭梭的集成模型结果由7个单一模型构成(ANN、CTA、FDA、GBM、GLM、MaxEnt和RF, 图1)。此外, 无论集成模型还是单一模型, 对梭梭和白梭梭及其不同时期的模拟结果均存在一定差异, 白梭梭的模拟精度总体均高于梭梭。
图1
图1
不同模型预测精度评价。ANN: 人工神经网络; CTA: 分类树分析; FDA: 柔性判别分析; GAM: 广义相加模型; GBM: 推进式回归树; GLM: 广义线性模型; MaxEnt: 最大熵模型; RF: 随机森林; SRE: 表面分布区分室模型; AUC: 特征曲线下的面积; TSS: 真实技巧统计值。
Fig. 1
Evaluation of prediction results of different models. ANN, Artificial neural networks; CTA, Classification tree analysis; FDA, Flexible discriminant analysis; GAM, Generalized additive models; GBM, Generalized boosted models; GLM, Generalized linear models; MaxEnt, Maximum entropy; RF, Random forests; SRE, One rectilinear envelope similar to bioclim; AUC, Area under the curve; TSS, True skill statistics.
图2
图2
基准气候(1970-2000年)条件下不同模型模拟的中国梭梭属植物的适宜分布
Fig. 2
Suitable distributions of Haloxylon plants in China simulated by different models in the base period (1970-2000). ANN, Artificial neural networks; CTA, Classification tree analysis; FDA, Flexible discriminant analysis; GAM, Generalized additive models; GBM, Generalized boosted models; GLM, Generalized linear models; MaxEnt, Maximum entropy; RF, Random forests; SRE, One rectilinear envelope similar to bioclim.
2.2 中国梭梭属植物历史地理分布格局
图3
图3
中国梭梭属植物不同时期的适宜分布
Fig. 3
Suitable distribution of Haloxylon in different periods in China. LGM, Last glacial maximum period; LIG, Last interglacial period.
扩散路径分析结果表明, 末次间冰期以来中国梭梭属植物显示出相似的沿沙漠、戈壁迁移的扩散模式, 准噶尔盆地和河西走廊是梭梭最重要的扩散路径, 其中, 准噶尔盆地成为连接梭梭南北居群的重要路径, 河西走廊成为连接东西居群的重要路径。古尔班通古特沙漠则是连接白梭梭东西部居群的最重要的扩散路径(图4)。
图4
图4
中国梭梭属不同时期可能的迁移扩散路径
Fig. 4
Possible migration and diffusion paths of Haloxylon in different periods in China. LGM, Last glacial maximum period; LIG, Last interglacial period.
2.3 影响梭梭属适宜分布的关键驱动因子及其异质性
基准气候因子的主成分分析结果表明, 降水因子对梭梭属分布的影响较大。其中, 梭梭的前两个主成分解释了环境因子对83.9% (PC1: 57.9%; PC2: 26.0%)的分布点的影响, 第一主成分中降水因子的得分系数较高, 而第二主成分中温度因子的得分较高; 白梭梭的前两个主成分解释了环境因子对64.1% (PC1: 36.2%; PC2: 27.9%)的分布点的影响, 前两个主成分均显示出降水因子的得分较高(表1, 图5)。影响梭梭属分布的环境因子与分布区适宜性程度关系的分析表明, 温度因子与梭梭属分布适宜性的高低呈显著相关, 最湿季平均温和最冷季平均温与梭梭适宜性程度呈显著正相关; 最冷月最低温和最干季平均温与白梭梭的分布适宜性呈显著正相关。
图5
图5
基准气候(1970-2000年)条件下影响梭梭属植物分布的气候因子的主成分分析(PCA)。图中气候变量名称见
Fig. 5
Principal component analysis (PCA) of climatic factors affecting the distribution of Haloxylon under baseline climate (1970-2000). The names of climate variables in the figure are shown in
研究区的气候差异显示了不同时期气候因子的变化幅度(图6)。可以看出, 梭梭属植物的适生区域均分布于气候波动相对较低的区域, 如准噶尔盆地、塔里木盆地东北部和河西走廊西部等, 表明间冰期以来的气候波动对梭梭属植物的分布存在较大限制。具体来说, 末次间冰期至末次盛冰期, 准噶尔盆地南部、塔里木盆地西北部的气候波动较显著, 同时梭梭属的分布面积也大幅度收缩至准噶尔盆地中部; 而末次盛冰期至今, 研究区北部的干旱地区的气候波动较小, 如准噶尔盆地、甘肃北部、柴达木盆地以及内蒙古西部的阿拉善荒漠等, 梭梭属植物的分布也沿这些戈壁和沙漠的边缘扩张。
图6
图6
不同时段影响梭梭和白梭梭分布的气候因子的变化程度
Fig. 6
Changes of climatic factors affecting the distribution of Haloxylon ammodendron and H. persicum in different periods. LGM, Last glacial maximum period; LIG, Last interglacial period.
3 讨论
本研究结果表明, 集成模型在模拟精度及可视化效果方面较单一模型均有所提升(图1, 图2), 在人参(Panax ginseng) (赵泽芳等, 2016)、雪落樱桃(Cerasus xueluoensis) (王华辰等, 2020)的潜在分布模拟研究中也得到了相似的结果, 这是因为单一模型算法很难在所有情况下都能够得到最优结果, 集合模型则可以降低单一模型的不确定性, 进而显著提高物种分布预测的准确性①(①孔晓泉 (2015) 物种分布模型的稳定性评估及应用软件. 硕士学位论文, 安庆师范学院, 芜湖.)。相关研究表明, 物种分布的广度、聚散模式等显著影响模型模拟的准确性(Marmion et al, 2009), 本文中模型对白梭梭的模拟精度显著高于梭梭, 这是因为梭梭的分布范围较白梭梭更广, 在分布的聚散模式上也更为破碎, 因此在模型识别模拟时更为复杂。
本研究中, 第四纪以来中国梭梭属植物的历史分布均经历了先收缩后扩张(图3)。利用系统地理学方法对旱生植物的研究表明, 自末次间冰期以来麻黄属(Ephedra)、白刺属(Nitraria)植物也经历了类似的历史分布变迁(刘运东等, 2009; Yin et al, 2020)。这可能是由于第四纪冰期的气候并不是持续寒冷, 而是从年际到千年尺度的明显的气候波动, 末次间冰期表现为温暖干旱气候(刘煜, 2008), 较适宜类似梭梭属的荒漠植物生长, 因而梭梭属植物能够广泛分布于我国西北地区。而末次盛冰期, 青藏高原的隆升及季风的影响导致西北地区冷寒气候的形成, 对植物造成了极大的影响, 大多数植物在冰期的分布范围大幅减小, 甚至消失、濒临灭绝, 梭梭属植物也可能受气候的影响经历了大范围的分布收缩。
此外, 本研究结果表明, 梭梭和白梭梭表现出相似的沿沙漠、盆地边缘扩散迁移的特点(图4)。梭梭和白梭梭为同域分布植物, 两种植物间的生态位分化并不显著(孙芳芳等, 2019), 因此可能存在较相似的进化历史。在冰后期, 随着气候逐渐回暖, 干旱的环境引发了广泛的沙漠发育, 西北地区很多荒漠植物表现出沿沙漠、戈壁大规模种群扩张现象, 但物种的扩张并不是盲目和无序的, 都会遵循最低迁移成本的原则进行, 通常会沿着河道、沟谷、平地等平缓地形进行迁移(于海彬等, 2014)。因此, 西北地区广泛分布的盆地、沙漠成为梭梭属植物迁移扩张的最佳通道, 且气候波动结果显示, 不同时期研究区的盆地、沙漠区域相对具有较小的气候差异, 更适宜梭梭和白梭梭的迁移(图6)。然而, 梭梭的扩散路径并不连续, 而是存在明显的间断式分布, 这可能是由于第四纪冰期以来, 新疆东部及甘肃西部气候波动较大, 且分布着祁连山、阿尔金山等山脉, 限制了梭梭属植物的扩散, 导致扩散路径分化。本研究结果还表明, 自末次间冰期以来, 梭梭属植物均在准噶尔盆地、塔里木盆地边缘存在小面积的高度适生的分布斑块, 推测很可能是梭梭属植物的多个分离的冰期避难所。基于孢粉数据的研究也表明, 第三纪期间准噶尔盆地及塔里木盆地存在梭梭属植物(宋之琛等, 2008)。准噶尔盆地的梭梭属居群也存在较高的遗传多样性(Suo et al, 2012)。经历气候的极端变化后, 部分植物在漫长的末次盛冰期退缩至相对适宜的区域, 并在气候条件适宜时向外扩展栖息地, 这些适宜的区域即成为了存活植物的冰期避难所。
气候变化对物种的分布甚至存亡具有重要的影响, 物种历史分布格局变迁通常又在一定程度上反映了气候的波动特征。本研究表明, 相对冰后期的气候变暖, 冰期的大幅度降温对梭梭属植物分布格局的影响较大, 导致其分布面积急速缩减(图3)。由于冰期温度的大幅下降, 青藏高原从第三纪开始的长时间连续升高, 阻碍了来自印度洋的潮湿海风, 导致中国西北部出现干旱气候, 从而形成西北地区复杂的地貌和干旱的气候, 随着干旱化向内蒙古的扩展, 中新世晚期至上新世, 硬叶植物和旱生植物才逐渐形成①(①应红 (2016) 柴达木盆地东北缘中中新世以来气候与化学风化作用的演化. 硕士学位论文, 兰州大学, 兰州.)。因此, 相对冰后期的逐渐回暖, 末次盛冰期气温的大幅度下降对梭梭属植物的分布格局影响更大。本研究结果还表明, 降水和温度共同制约着梭梭属植物的分布, 其中降水主导着分布面积的变化, 而温度则与其适应性高低显著相关(表1, 图5)。水分在干旱区是影响植物存活、生长的主要限制因子。近几十年的研究表明, 即使梭梭和白梭梭能够分别通过不同的水分利用策略合理地利用干旱区有限的水资源以维持自身的生长发育, 但由于在干旱季节气温上升加快且波动剧烈, 导致大气干旱加剧, 引起浅层土壤水分丢失, 使得梭梭属幼苗大量死亡, 进而影响成年梭梭属植株的存活、繁殖, 制约了梭梭属种群的分布和更新。此外, 利用遥感技术对西北地区梭梭属植物的研究也表明, 梭梭属群落的盖度和生物量与生长季温度的偏相关最高(常静等, 2006)。冰期后, 西北地区的气温显著回升, 尤其是近几十年来, 春季气候急剧变暖, 这种强烈的变暖增加了沙漠生态系统的蒸散量, 也导致梭梭植被大面积退化(Zhao et al, 2021)。
参考文献
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The impacts of climate change on the potential habitat of Haloxylon anmodendron and uncertainty analysis
气候变化对我国梭梭潜在分布的影响及不确定性分析
Analysis on dominant species distribution patterns and relation of Ass. Haloxylon persicum + H. ammodendron
梭梭‐白梭梭群落优势种种群分布格局及其种间关系分析
Responses of Haloxylon ammodendron potential geographical distribution to the hydrothermal conditions under MaxEnt model
基于MaxEnt下梭梭潜在地理分布对水热条件的响应
Comparison of the potential geographical distribution of foxtail millet (Setaria italica) predicted by different models
中国谷子潜在地理分布的多模型比较
Study on potential distribution of Haloxylon plants dominated desert vegetation in China
我国以梭梭属植物为优势的潜在荒漠植被分布
Geographic distribution of existing Haloxylon desert vegetation and its patch character in China
我国现存梭梭荒漠植被地理分布及其斑块特征
Introgression of phylogeography lineages of Convolvulus gortschakovii (Convolvulaceae) in the northwest China
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Simulations of Climate Changes over China in LGM and Mid-Holocene
末次冰期冰盛期和中全新世中国地区气候变化的数值研究
The geographical distribution, origin and evolution of Ephedra
麻黄属的地理分布与起源演化
Impact of climatic change and human activity on desert and sand field in northern china since the last glacial maximum
末次盛冰期以来气候变化和人类活动对我国沙漠和沙地环境的影响
Landscape genetics: Combining landscape ecology and population genetics
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Integrating species distribution models (SDMs) and phylogeography for two species of alpine Primula
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The major intention of the present study was to investigate whether an approach combining the use of niche-based palaeodistribution modeling and phylo-geography would support or modify hypotheses about the Quaternary distributional history derived from phylogeographic methods alone. Our study system comprised two closely related species of Alpine Primula. We used species distribution models based on the extant distribution of the species and last glacial maximum (LGM) climate models to predict the distribution of the two species during the LGM. Phylogeographic data were generated using amplified fragment length polymorphisms (AFLPs). In Primula hirsuta, models of past distribution and phylogeographic data are partly congruent and support the hypothesis of widespread nunatak survival in the Central Alps. Species distribution models (SDMs) allowed us to differentiate between alpine regions that harbor potential nunatak areas and regions that have been colonized from other areas. SDMs revealed that diversity is a good indicator for nunataks, while rarity is a good indicator for peripheral relict populations that were not source for the recolonization of the inner Alps. In P. daonensis, palaeo-distribution models and phylogeographic data are incongruent. Besides the uncertainty inherent to this type of modeling approach (e.g., relatively coarse 1-km grain size), disagreement of models and data may partly be caused by shifts of ecological niche in both species. Nevertheless, we demonstrate that the combination of palaeo-distribution modeling with phylogeographical approaches provides a more differentiated picture of the distributional history of species and partly supports (P. hirsuta) and partly modifies (P. daonensis and P. hirsuta) hypotheses of Quaternary distributional history. Some of the refugial area indicated by palaeodistribution models could not have been identified with phylogeographic data.
Comparative phylogeography of unglaciated eastern North America
DOI:10.1111/mec.2006.15.issue-14 URL [本文引用: 1]
Palynological implications for relationship between aridification and monsoon climate in the tertiary of NW China
依据孢粉资料探讨我国西北地区第三纪时期的干旱化及其与季风的关系
Habitat suitability and distribution models with applications in R
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Species differentiation of Haloxylon ammodendron and Haloxylon persicum based on ITS and cpDNA sequences
基于ITS和cpDNA序列的梭梭和白梭梭物种分化
Distinguishing Haloxylon persicum and H. ammodendron (Haloxylon Bunge, Amaranthaceae) using DNA marker
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Glacial refugia of temperate trees in Europe: Insights from species distribution modelling
DOI:10.1111/jec.2008.96.issue-6 URL [本文引用: 1]
Potential distribution and ecological characteristic of Chinese endemic species Cerasus xueluoensis
中国特有植物雪落樱桃潜在分布及其生态特征
Prediction of potential geographical distribution pattern change for Melliodendron xylocarpum Handel-Mazzetti since the Last Glacial Maximum
末次盛冰期以来陀螺果潜在地理分布格局变迁预测
Prediction of the potential distribution and ecological suitability of Fritillaria walujewii
新疆贝母潜在分布区域及生态适宜性预测
Study on the flowering and wind-borne pollination characteristics of Haloxylon persicum
白梭梭开花及风媒传粉特点
The East Asian winter monsoon scts as a major selective factor in the intraspecific differentiation of drought-tolerant Nitraria tangutorum in Northwest China
Predicting the dispersal routes of alpine plant Pedicularis longiflora (Orobanchaceae) based on GIS and species distribution models
基于GIS和物种分布模型的高山植物长花马先蒿迁移路线模拟
Moisture, temperature, and salinity of a typical desert plant (Haloxylon ammodendron) in an arid oasis of Northwest China
In:
Studies on Spatial Distribution Pattern, Habitats Selection and Dynamic of Rhombomys opimus Population
大沙鼠种群空间分布格局、栖息地选择及种群动态的研究
Potential distribution of Panax ginseng and its predicted responses to climate change
人参潜在地理分布以及气候变化对其影响预测
