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不同生境下甘松群落结构、生长特征及潜在资源量估算
王文琪, 杨永川, 昌维, 胡四维, 牟文博, 曾岩
生物多样性    2025, 33 (11): 25382-.   DOI: 10.17520/biods.2025382
摘要   (679 HTML3 PDF(pc) (2545KB)(115)  

甘松(Nardostachys jatamansi)是青藏高原-喜马拉雅地区特有的珍贵药用植物。近年来, 甘松的需求量和国际贸易量持续增长, 因其资源完全依赖野外采集, 过度采挖、生境破坏和非法贸易等因素使其面临自然种群资源枯竭的风险。然而, 国内甘松资源的储量尚缺乏系统评估, 致使区域内甘松非致危性判定(Non-Detriment Finding, NDF)的核心数据不足, 从而影响国际贸易的出口管理。为此, 本研究选取四川省阿坝州红原县这一甘松主要产区, 在野外调查的基础上, 分析了中生型与湿润型两种生境中甘松的群落结构、生长特征及生物量, 并结合物种分布模型与资源量估算模型, 评估了甘松在该区域的潜在适生区与资源储量。结果显示: 两类生境共记录植物108种, 隶属于77属29科, 群落组成与多样性受土壤总磷含量影响而差异显著, 其中中生型生境物种多样性更高, 甘松根长更长, 且甘松新酮含量更高。物种分布模型模拟结果表明, 其潜在适生区热点集中于麦洼乡, 资源量模型估算显示红原县拥有16,028.26 t的甘松潜在资源量, 呈现北高南低的资源分布格局, 年采挖量约占总潜在资源量的3.12%。本研究通过系统调查与模型模拟, 揭示了甘松主产区的资源现状、空间分布特征与可持续管理的挑战, 同时为高原地区药用植物的就地保护与可持续采集的精准管理提供数据依据, 为《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)的贸易非致危性判定, 及相关国家的甘松国际贸易与管理提供了方法学参考。



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图4 甘松自然群落物种组成的RDA排序图(a)和影响物种组成的环境因子的方差分解(b)。TP: 土壤总磷; SOM: 土壤有机质; SM: 土壤含水量; MAP: 年降水量; bio4: 最干月降水量。
正文中引用本图/表的段落
RDA排序分析结果显示, 5个环境因子的解释度达32.09%, 前两轴的解释度分别为17.86%和10.86% (图4a)。与第一排序轴呈正相关的环境因子仅土壤含水量, 即沿第一排序轴从左到右年降水量、土壤总磷、土壤有机质、最干月降水量降低, 土壤含水量增加。与第二轴呈正相关的是年降水量、土壤总磷、土壤有机质、土壤含水量, 仅最干月降水量呈负相关, 即沿第二排序轴从下至上, 年降水量、土壤总磷、土壤有机质、土壤含水量增加, 最干月降水量降低。代表土壤总磷的箭头最长, 说明土壤磷含量可能是影响野外甘松群落结构的最重要因素。其中土壤类环境因子的解释部分为17%, 气候类环境因子的解释部分为9%, 共同解释部分为6%, 即两种类型的环境因子之间存在一定的交互作用(图4b)。
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