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城市道路特征及自然景观对动物路杀的影响: 以南京为例
吴琼, 赵梓羲, 孙桃柱, 赵雨梦, 于丛, 祝芹, 李忠秋
生物多样性    2024, 32 (8): 24141-.   DOI: 10.17520/biods.2024141
摘要   (408 HTML11 PDF(pc) (1097KB)(685)  

随着道路网络的快速扩张, 交通发展和生态保护的矛盾日益严重, 并逐渐受到生态学家的关注。道路网络的扩张导致动物栖息地破碎化和种群间的交流减少, 严重威胁生物多样性; 而道路交通所造成的动物道路死亡(即路杀), 是道路对动物最直接且最重要的影响。本研究以华东地区的特大城市南京市为例, 于2020年11月至2021年10月, 采用样线法对其不同行政等级道路的动物路杀情况进行调查, 使用回归分析探究路杀事件的发生概率, 并建立动物路杀探究模型, 以进一步明确道路及其周边环境因素对动物路杀发生概率的影响。结果表明: (1)调查期间共记录到21种293只路杀动物。其中兽类136只, 占比46.42%, 以猫(Felis catus)和狗(Canis lupus familiaris)最为常见; 鸟类143只, 占比48.81%, 以乌鸫(Turdus mandarinus)和麻雀(Passer montanus)最为常见。(2)自然景观特征中的耕地(旱作农田及灌溉农田)及建筑(建筑物及构筑物)的面积占比影响路杀事件的发生几率。道路周围250 m范围内, 耕地和建筑的面积占比与动物路杀的发生概率呈显著负相关关系: 其中, 随耕地面积占比的增加, 鸟类的路杀发生概率降低, 而兽类的路杀发生概率升高。(3)道路特征影响动物路杀事件的发生几率: 当道路中有隔离带时, 路杀事件的几率增加。(4)线性特征(到最近河流距离、到最近高架桥距离、到最近主干道距离)影响鸟类路杀的发生概率: 离河流越远, 鸟类相关的路杀事件越少; 而离高架桥及主干道越远, 鸟类相关的路杀事件则越多。本研究明确了南京市动物路杀的自然景观和道路特征影响因素, 相关结果可为区域内路网优化、道路升级改造、生态廊道建设和管护等提供实践性的科学依据。


因变量
Dependent variable
所选模型
Selected model
自然景观变量的AIC AIC of natural landscape variables 道路特征变量的AIC AIC of road features
variables
线性特征变量的AIC AIC of linear features variables
动物路杀事件
Animal vehicle collisions
负二项式模型 Negative binomial model 1,107.89 1,120.00 1,100.22
广义线性混合模型 Generalized linear mixed model 1,194.70 1,227.10 1,162.42
零膨胀负二项式模型 Zero expansion negative binomial model 1,110.33 1,120.01 1,092.97
鸟类路杀事件
Bird vehicle collisions
负二项式模型 Negative binomial model 693.23 717.34 690.89
广义线性混合模型 Generalized linear mixed model 723.70 762.30 717.96
零膨胀负二项式模型 Zero expansion negative binomial model 703.63 717.37 694.33
兽类路杀事件
Mammal vehicle collisions
负二项式模型 Negative binomial model 791.21 789.37 787.95
广义线性混合模型 Generalized linear mixed model 848.50 843.60 827.92
零膨胀负二项式模型 Zero expansion negative binomial model 794.04 789.40 780.92
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表2 基于Akaike信息准则(AIC)值的自然景观、道路特征、线性特征变量的模型选择结果
正文中引用本图/表的段落
所有3类模型中, 负二项式模型所对应的AIC值均最低, 因此本研究选择负二项式模型作为最佳解释模型(表2; 附录2?4)。
与自然景观相同, 在本研究所构建的有关道路特征的影响模型中, 负二项式模型均为最佳解释模型(表2; 附录2?4)。
在本研究所构建的线性特征相关的3种因变量影响模型中, 动物路杀事件和兽类路杀事件的最佳解释模型均为零膨胀负二项式模型, 而鸟类路杀事件的最佳解释模型为负二项式模型, 但线性特征对南京市动物路杀事件及兽类路杀事件并无显著影响(表2; 附录2-4)。
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