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海岛型城市红火蚁发生程度空间格局及驱动因子——以福建海坛岛为例
陈宏, 冼晓青, 陈宜雪, 林娜, 王苗苗, 李志鹏, 赵健
生物多样性    2023, 31 (5): 22501-.   DOI: 10.17520/biods.2022501
摘要   (623 HTML15 PDF(pc) (1765KB)(986)  

红火蚁(Solenopsis invicta)是极具危险性的外来入侵物种, 研究海岛在城市化发展中红火蚁发生程度的空间格局及驱动因子, 对保护海岛生态安全具有重要意义。本研究以福建省东部的海坛岛为例, 运用核密度、空间自相关模型分析红火蚁发生程度空间格局, 进一步运用地理探测器揭示环境因子(8种)、社会经济因子(10种)以及两类因子交互作用对红火蚁发生程度的影响。结果显示: 研究区红火蚁发生程度空间密度表现为不均匀聚集特征, 农田发生程度最为严重(高-高聚集)、园林绿化用地次之(高-低聚集和低-低聚集)、居民区周边最轻, 且发生区域呈现正向空间自相关关系。18种影响因子对红火蚁发生程度空间分异解释度的q值范围为0.014-0.278。从整体上看, 两类因子对红火蚁发生程度的影响存在差异, 且社会经济因子q值平均数高于环境因子。对红火蚁发生程度影响最大的经济因子是农村人口数量(q = 0.278), 其次为乡镇面积(q = 0.268)。在环境因子中, 土壤类型(q = 0.172)和年均降水量(q = 0.149)的影响力较强。环境因子与社会经济因子两两叠加作用都将正向增强红火蚁的发生程度, 其中, 乡镇面积与邻近景区距离、年均降水量与邻近景区距离两组因子交互作用对红火蚁发生程度的影响力最大(q = 0.466)。本研究结果表明农业耕作、城镇化建设中绿化苗木引种、道路交通运输对海岛型城市红火蚁发生程度的空间格局起到关键性作用。因此, 在防控中不仅要加强对调运苗木和往来货物的检疫, 还应采取因地适宜的防控措施, 有效抑制红火蚁种群数量和扩散速度。


交互关系 Interaction relationship 交互作用 Interaction effect
q(x1x2) < Min(q(x1), q(x2)) 非线性减弱 Nonlinear attenuation
Min(q(x1), q(x2)) < q(x1x2)
< Max(q(x1), q(x2))
单因子非线性减弱 One-factor nonlinear attenuation
q(x1x2) > Max(q(x1), q(x2)) 双因子增强 Two-factor enhancement
q(x1x2) = q(x1) + q(x2) 独立 Independence
q(x1x2) > q(x1) + q(x2) 非线性增强 Nonlinear enhancement
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表1 影响因子交互关系及作用
正文中引用本图/表的段落
式中, Nx1Nx2分别表示因子x1和x2红火蚁危害地块中样点的数量, L1和L2分别表示因子x1和x2分类数量或离散分级数量, $\sum\limits_{h=1}^{L1}{{{N}_{h}}\sigma _{h}^{2}}$$\sum\limits_{h=1}^{L2}{{{N}_{h}}\sigma _{h}^{2}}$分别表示由因子x1和x2形成的分类中样点所在发生地块蚁巢密度的方差和。
交互作用探测可以识别不同影响因子之间的交互驱动作用, 即影响因子x1和x2共同驱动时是否会增加或减弱对红火蚁发生程度的影响力, 或这些因子对红火蚁发生程度的影响是否相互独立。两个影响因子之间的关系如表1所示。
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