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中国生物多样性在线数据处理平台的构建
邱金水, 王亚楠, 庄会富
生物多样性    2022, 30 (11): 22356-.   DOI: 10.17520/biods.2022356
摘要   (1295 HTML1069 PDF(pc) (1769KB)(1768)  

高质量的生物多样性数据能够为生物多样性的研究与保护提供数据支撑。目前研究人员开发了大量的生物多样性数据处理软件或工具, 包括工作流系统、R语言包、Python语言包和Excel工具等, 但是使用这些软件或工具需要用户安装相应的软件客户端, 并掌握一定的编程语言、软件开发和复杂的Excel公式等知识和技能。为降低用户的学习成本和使用门槛, 本文采用了Browser/Server模式设计技术、Web技术、可视化技术、响应式开发技术、网络爬虫技术、数据处理技术和Solr智能检索技术等, 针对不同维度的生物多样性数据设计和开发了相应的数据处理模块, 构建了中国生物多样性在线数据处理平台(http://dp.iflora.cn/)。该平台能够有效地帮助科研人员对物种名称、地理位置、时间日期和经纬度等数据进行处理, 并提供数据格式转换、数据质量评测和资源统计分析等辅助功能, 帮助科研人员实现零代码和低门槛地处理生物多样性数据, 提供便捷、高效和简单的数据清洗、校正、转换和整合等数据处理渠道, 为生物多样性研究和保护提供信息化技术支持与服务。


原始数据 Original data 格式化 Format (YYYY-MM-DD) 年 Year 月 Month 日 Day 时 Hour 分 Minute 秒 Second
2022\05\11 10:22:40 2022-05-11 2022 5 11 10 22 40
2022\5\11 10:22:40 2022-05-11 2022 5 11 10 22 40
2022-05-11 10:22 2022-05-11 2022 5 11 10 22 0
2022-5-11 10:22 2022-05-11 2022 5 11 10 22 0
2022.05.11 10:22:40 2022-05-11 2022 5 11 10 22 40
2022.5.11 10:22:40 2022-05-11 2022 5 11 10 22 40
2022-05-11 2022-05-11 2022 5 11 0 0 0
11th May, 2022 2022-05-11 2022 5 11 0 0 0
May 11th, 2022 2022-05-11 2022 5 11 0 0 0
5/11/2022 10:22:40 2022-05-11 2022 5 11 10 22 40
05/11/2022 10:22:40 2022-05-11 2022 5 11 10 22 40
二零二二年五月十一日 2022-05-11 2022 5 11 0 0 0
20220511 2022-05-11 2022 5 11 0 0 0
1652251583 2022-05-11 2022 5 11 14 46 23
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表4 不同格式的时间日期数据的处理示例
正文中引用本图/表的段落
由于各种主客观原因, 生物多样性数据中记录的时间日期格式往往不是一致的, 因此当时间日期格式需要统一时, 时间日期处理模块能快速满足用户的需求。该模块能对数字、中文、英文和时间戳等常见格式的时间日期数据按照用户选择的目标格式进行处理, 如对不同格式的时间日期数据处理成“YYYY-MM-DD”格式的结果如表4所示。
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