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中国生物多样性在线数据处理平台的构建
邱金水, 王亚楠, 庄会富
生物多样性    2022, 30 (11): 22356-.   DOI: 10.17520/biods.2022356
摘要   (1295 HTML1069 PDF(pc) (1769KB)(1768)  

高质量的生物多样性数据能够为生物多样性的研究与保护提供数据支撑。目前研究人员开发了大量的生物多样性数据处理软件或工具, 包括工作流系统、R语言包、Python语言包和Excel工具等, 但是使用这些软件或工具需要用户安装相应的软件客户端, 并掌握一定的编程语言、软件开发和复杂的Excel公式等知识和技能。为降低用户的学习成本和使用门槛, 本文采用了Browser/Server模式设计技术、Web技术、可视化技术、响应式开发技术、网络爬虫技术、数据处理技术和Solr智能检索技术等, 针对不同维度的生物多样性数据设计和开发了相应的数据处理模块, 构建了中国生物多样性在线数据处理平台(http://dp.iflora.cn/)。该平台能够有效地帮助科研人员对物种名称、地理位置、时间日期和经纬度等数据进行处理, 并提供数据格式转换、数据质量评测和资源统计分析等辅助功能, 帮助科研人员实现零代码和低门槛地处理生物多样性数据, 提供便捷、高效和简单的数据清洗、校正、转换和整合等数据处理渠道, 为生物多样性研究和保护提供信息化技术支持与服务。



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图1 生物多样性数据处理平台功能模块设计
正文中引用本图/表的段落
为了满足以上生物多样性数据处理的需求, 本平台上线初期的主要功能模块设计如图1所示。
(4)经纬度可视化: 近年来, 随着遥感技术广泛应用于生物多样性的调查和研究中, 大尺度生物多样性研究已逐渐成为生物多样性研究的热点(马克平, 2016), 经纬度可视化功能可有效支撑科研人员对大尺度生物多样性进行分析与评估, 基于Apache Echarts技术实现的可视化模块可提供点状图、聚合图和热力图等可视化功能, 如国家重要野生植物种质资源库(邱金水等, 2022)采集的种质资源全球分布点效果图如附录1所示。
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