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中国云豹种群分布现状与关键栖息地信息更新
生物多样性
2022, 30 (9):
22349-.
DOI: 10.17520/biods.2022349
云豹(Neofelis nebulosa)是中国大型猫科动物中对森林生态系统依赖性最高的物种。中国作为云豹的主要分布区, 由于长期以来缺乏深入研究和有效保护, 在盗猎、森林采伐、土地利用变化等威胁因素的共同作用下, 云豹在中国的分布范围和种群数量近数十年来均大幅缩减, 其分布现状亟需全面评估。本研究系统检索和查阅了国内1950年以来的云豹标本、野外调查记录、地方志、新闻报道等直接证据, 整理了中国各省级行政区内云豹记录存在的年代; 基于2010-2020年国内55个地区的红外相机监测数据, 结合同期研究文献中记录的中国云豹确认分布位点, 校准了已发表的云豹栖息地适合度模型, 并在此基础上叠加保护地和行政区划图层, 根据2010-2020年间森林覆盖率的减量评估云豹栖息地适合度的变化, 以识别我国的云豹关键栖息地和保护优先区。结果显示, 1950-2009年, 我国的云南、西藏、四川、陕西、甘肃、重庆、贵州、广西、广东、海南、湖北、湖南、安徽、江西、浙江、福建以及台湾共17个省级行政区有云豹分布, 但其中12个迄今已超过20年无确凿记录, 且目前仅在云南省和西藏自治区仍有云豹记录延续。当前我国大陆地区云豹潜在栖息地总面积64,093 km2, 分别位于9个连续的栖息地斑块中, 其中3个为跨境斑块。2010-2020年间, 我国境内共在5个自然保护区的10个样区记录到云豹, 全部位于西藏东南部以及云南西部和南部的2个跨境栖息地斑块(即“喜马拉雅-横断山脉西侧-若开山脉”和“无量山南麓-安南山脉”)的边缘。2010-2020年间, 这两个斑块在中国境内区域的年均森林覆盖率减量(0.84%)小于境外(1.57%)。从本研究的结果推断, 中国目前确认分布的云豹种群极有可能维持在跨境分布的生境中, 面临内部和跨境的双重挑战。相关保护地应有针对性地加强反盗猎执法, 并开展栖息地恢复工作以提升云豹栖息地质量与斑块连通性, 同时与周边分布区国家开展跨境保护合作, 为现有云豹种群的长期生存和发展提供必要基础。
表2
中国大陆地区云豹潜在栖息地统计。列举每个潜在栖息地斑块的面积、该斑块内部高质量栖息地比例、保护地覆盖率,以及2010-2020年间年均森林覆盖率的减量和标准误差。各黑体编号条目为该栖息地斑块总论, 其下条目为该斑块中按行政区划的各论。
正文中引用本图/表的段落
运用当前境内外云豹有无分布的数据, 对云豹栖息地适合度模型预测值切分得出, TSS表现最好的阈值在86.41%分位数附近。随后以此切分阈值二值化模型结果, 识别出与我国大陆地区关联的大于800 km2的潜在栖息地斑块9块, 总面积494,841 km2, 涉及西藏、云南、广西、四川、湖南、湖北、江西、浙江、福建9个省级行政区, 其中, 位于西南边境的西藏、云南和广西的3个斑块(即1号、2号和3号斑块)为跨境斑块(图3, 表2, 附录2)。这些潜在栖息地位于我国境内的面积共64,093 km2 (占13.0%), 境外面积共430,748 km2 (占87.0%) (表2)。在我国云豹现存的分布区中, 藏东南的林芝墨脱县以及滇西的怒江贡山县、德宏盈江县的云豹记录地点位于“喜马拉雅-横断山脉西侧-若开山脉” 1号斑块, 滇南的西双版纳勐腊县的云豹记录地点位于“无量山南麓-安南山脉” 2号斑块(图3)。在这2个斑块中, 境外连续栖息的面积(428,511 km2)远高于境内部分(41,373 km2) (表2)。
2010-2020年间, 9个云豹潜在栖息地斑块在境内或境外的森林覆盖率均呈下降趋势(年均减量0.50%)。其中, 跨境分布于“十万大山?越南北部高地”的3号斑块中森林覆盖率减量幅度最大, 年均减量高达1.30% (表2), 此斑块中已无尚存云豹分布的确凿证据。在我国有云豹现存分布的2个跨境栖息地斑块中, 1号斑块的年均森林覆盖率减量(0.41%)较2号斑块(1.12%)更低, 境内潜在栖息地的年均森林覆盖率减量(0.84%)相较境外(1.57%)更少, 特别是2号斑块(境内0.08%, 境外1.13%) (表2)。栖息地面积和质量方面, 2个斑块在我国境内的潜在栖息地面积均超过800 km2, 达到维持云豹种群生存的最低要求, 其中, 1号斑块高达约40,000 km2, 且高质量栖息地占比(75.27%)为我国境内最高, 但保护地覆盖比例较低(4.14%); 2号斑块在我国境内的高质量栖息地占比(68.30%)和保护地覆盖比例(68.36%)均较高, 主要覆盖云南西双版纳自治州的勐腊县及其周边区域(图4)。
运用当前境内外云豹有无分布的数据, 对云豹栖息地适合度模型预测值切分得出, TSS表现最好的阈值在86.41%分位数附近.随后以此切分阈值二值化模型结果, 识别出与我国大陆地区关联的大于800 km2的潜在栖息地斑块9块, 总面积494,841 km2, 涉及西藏、云南、广西、四川、湖南、湖北、江西、浙江、福建9个省级行政区, 其中, 位于西南边境的西藏、云南和广西的3个斑块(即1号、2号和3号斑块)为跨境斑块(
运用当前境内外云豹有无分布的数据, 对云豹栖息地适合度模型预测值切分得出, TSS表现最好的阈值在86.41%分位数附近.随后以此切分阈值二值化模型结果, 识别出与我国大陆地区关联的大于800 km2的潜在栖息地斑块9块, 总面积494,841 km2, 涉及西藏、云南、广西、四川、湖南、湖北、江西、浙江、福建9个省级行政区, 其中, 位于西南边境的西藏、云南和广西的3个斑块(即1号、2号和3号斑块)为跨境斑块(
本文的其它图/表
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