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中国农田土壤动物长期监测样地科学调查监测的实施方法
生物多样性
2022, 30 (1):
21265-.
DOI: 10.17520/biods.2021265
我国农田土壤动物面临严峻的多样性丧失问题, 建设监测样地并开展长期监测是解决该问题的重要途径, 但至今国内外仍缺乏农田土壤动物长期监测样地科学调查监测的实施方法。依据BCI 50 ha大型固定样地建设规范, 参照我国已建成的森林和农田土壤动物大型固定样地监测经验, 本文提出了农田土壤动物长期监测样地科学调查监测的实施方法。首先, 需要明确科学问题, 确定科学调查监测应遵守的基本原则。其次, 需要规范长期调查监测涉及的专业术语, 依据研究目的和实际情况选择地点和样地, 参照建设规范和农田特征建立农田土壤动物大型固定样地。第三, 以研究农田土壤动物多样性为核心, 揭示土壤动物在农田生态系统健康和功能中的作用, 有选择性地开展4类27项科学指标的长期监测工作, 要求按照统一的、规范化的工作流程开展野外调查和室内实验。最后, 要科学规范地完成标本的鉴定描述和保存保管, 研发体现农田土壤动物特征的数据库和管理信息系统。希望本文的研究结果能推动我国乃至世界范围的规范化样地建设和标准化网络监测, 为我国农田土壤动物评估与保护提供长期可靠的数据支撑。  View image in article
图4
农田土壤动物长期监测样地数据库框架
正文中引用本图/表的段落
(5)检查样地和拍摄图片。样地建设完毕后对所有空间样点进行整理和检查, 对于需要添加和修改的空间样点进行再次测绘和放样, 为后续调查工作做充分准备。使用无人机拍摄农田土壤动物大型固定样地的整体图片, 使用普通相机获得多个不同视角、体现不同特征的图片, 用于后期数据库建设和数据挖掘工作(附录4)。
数据库可以采用Geodatabase模型, 基于大型关系数据库SQLServer存储和管理土壤动物物种多样性数据, 以ArcSDE引擎为中间件进行空间数据库的操作; 建立时空动态GIS数据管理机制, 实现对土壤动物多样性历史库和现时库数据的动态统一管理。在数据库中, 创建表单和数据图层。对数据库及其中的表单和图层进行参数设置, 包括数据的数学精度和属性字段长度、空间参考、数据库的存储空间等参数设置。依据ArcSDE+成熟商业数据库的空间数据管理技术, 将数据进行分析和分类, 进行数据库框架设计。通过ArcSDE空间数据引擎, 数据管理员和用户可与成熟商业数据库进行紧密连接, 实现数据有效、快速存取(图4)。
本文的其它图/表
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