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科学数据是国家科技创新的基础性和战略性资源,是科学研究中必不可少的基本要素。《生物多样性》长期致力于推动中国生物多样性数据的管理与共享。为进一步促进生物多样性数据的标准化和多样化共享,提升研究的可验证性和透明度,保障研究结论可检验、可重用,本刊根据《科学数据管理办法》、中国科学院《科学数据管理与开放共享办法(试行)》及科技期刊论文关联数据汇交的相关要求,制定本政策。本政策自发布之日起施行,适用于向《生物多样性》提交的各类论文关联数据。
一、目的与意义
论文关联数据(以下简称“关联数据”)是指通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的、用于支撑学术论文发表的数据,以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方法取得并用于形成论文图表、支撑论文研究结论的原始数据及其衍生数据。
关联数据的共享是论文研究成果和结论的重要佐证:数据的存储与共享,可提升研究的可验证性和透明度,提升科技期刊论文的关注度与影响力;数据的重复使用,可节省人力物力,使研究者聚焦于创新研究;作为一种新型学术成果,关联数据的共享还将促进学科领域间的创新合作与人才培养,推进开放科学实践。
二、数据类型与共享要求
作者用于直接支撑论文结论的数据应当提交,本刊鼓励作者提交;作者为开展论文课题研究而产生的且反映在论文中的数据,或作者为开展论文课题研究而进行重复使用或分析的数据鼓励提交;作者为开展论文课题研究从实验或观察中得到的原始的、未加工的且未反映在论文中的数据自愿提交。涉及科研伦理、敏感信息、保密信息或共享数据将损害第三方合法权益等情况的数据不宜提交。对于不宜提交的数据,若已进行不可逆的脱密、脱敏处理或因其他合法合理的原因可以提交的,数据作者提供脱密、脱敏声明或其他证明文件后可以共享。本刊鼓励论文作者提交论文关联数据进行公共保存,保障论文结论可验证、可重用,提高论文可信度,维护论文作者学术声誉。
三、数据标准与格式
本刊不限制作者提交的数据格式。但从数据可重用、可长期访问考虑,请作者优先参考下表推荐的格式。
若所选数据文件格式尚不在下表中,本刊建议作者从以下三个方面自行评估其可重用性与长期可持续访问情况:
1. 采用的文件格式是领域内的常用格式;
2. 采用的文件格式有开放的规范或标准;
3. 采用的文件格式独立于特定的软件、开发人员或供应商。
若无法完全符合上述要求,也请尽可能满足以上三点原则。若所选数据文件须以特定且非通用的软件打开、使用,请作者同时提供相关软件的名称、使用方式等信息。
文件类型
推荐格式
纯文本文件
Unicodetext(.txt)
标签语言文件
XML(.xml)、HTML(.html);相关文件:.css、.xslt、.js、.es
文本文档
PDF/A(.pdf)
RDF
RDF/XML(.rdf)、TriG(.trig)、Turtle(.ttl)、N-Triples(.nt)、JSON-LD
电子数据表
CSV(.csv)、ODS(.ods)
数据库文件
SQL(.sql)、SIARD(.siard)、数据库表(.csv)
统计数据
SPSSPortable(.por)、STATA(.dta)、DDI(.xml)、数据与设置文件(.csv+.txt)、R
光栅图片
JPEG(.jpg/.jpeg)、TIFF(.tif/.tiff)、PNG(.png)、JPEG2000(.jp2)、DICOM(.dcm)
矢量图片
SVG(.svg)
音频文件
BWF(.bwf)、MXF(.mxf)、Matroska(.mka)、FLAC(.flac)
四、推荐数据存储库
(一)科学数据银行(ScienceDataBank,ScienceDB)
ScienceDB(https://www.scidb.cn)是中国科学院自主建设、遵循国际数据标准规范的通用型数据存储库,可面向全球科学家提供论文关联数据的在线提交、数据评审和数据发布服务。平台建设对接国际、国内主流标准规范,访问用户现已遍布全球。数据发布后由ScienceDB分配全球唯一标识——数字对象标识符(DOI)和中国科技资源标识(CSTR)。存储平台确保数据的长期保存与永久可访问性,并为所有接受发布的数据免费注册DOI和CSTR。本刊已在ScienceDB建立专属数据社区(https://www.scidb.cn/bs),作者应通过本刊数据社区提交关联数据。详细步骤详细流程及注意事项可详见https://www.scidb.cn/publishing_process。
(二)植物科学数据中心(Plant Science Data Center)
中国科学院植物科学数据中心(https://www.plantplus.cn/cn/login)于2020年9月获批建设,由中国科学院植物研究所牵头,昆明植物研究所、华南植物园、武汉植物园、西双版纳热带植物园、西北高原生物研昕、广西植物研究所等单位共同参与。中国科学院植物科学数据中心面向全球科学家提供论文关联数据的在线提交、数据评审和数据发布服务。平台建设对接国际、国内主流标准规范,访问用户现已遍布全球。平台面向全球科学家开放,支持数据的在线提交、评审和发布。所有数据均配备数字对象唯一标识符(DOI)和中国科技资源代号(CSTR),确保数据的唯一性和可追溯性。植物科学数据中心发布数据的操作流程具体操作流程可下载相关文件查看,其他注意事项可在访问相关网站https://www.plantplus.cn/cn。数据提交时可录入关联论文的标题、刊物、DOI或CSTR等信息,增强论文的可见度和学术影响。
在科学数据银行或植物科学数据中心等任一数据库注册后,可以使用首次注册时分配的DOI和CSTR号再上传到其他数据库保存。
(三)本刊数据论文(Data Paper)与论文关联数据提交的关系
本刊数据论文是以描述生物多样性及相关学科的调查、监测和实验等科学数据为核心的学术论文,而非报道研究结果或研究假说。数据论文的正文部分在本刊正刊发表,附录数据部分可以单独存储在本刊网站或符合标准的数据存储库中,也鼓励同时提交本刊网站和数据存储库共同存储(在数据存储库不要求作者独家存储的前提下)。
五、数据共享方式
(一)直接共享
作者提交的关联数据一旦通过评审即刻发布,即元数据和数据文件开放给公众访问获取。
(二)有条件共享
1. 数据保护期后获取:作者可为提交的关联数据设置保护期。保护期内,公众仅能访问数据的元数据,无法下载获取数据文件;保护期届满后,数据自动转为开放获取状态,公众可访问获取其元数据和数据文件。
2. 依申请获取:因特殊原因不宜开放共享的数据,数据使用者须向作者提出数据访问申请,经作者授权或同意后方可获取数据文件。对于此类数据,作者应当向本刊提供书面说明并提供相关证明材料。
六、数据责任
(一)数据提交者的义务与责任
1. 数据真实性:提交的数据必须是在真实的科学场景下产生的,数据本身不得存在任何形式的涂改、伪造或虚假内容。
2. 合规性:数据的收集或创建过程应遵守数据产生地和学科领域普遍适用的法律法规、行业准则及伦理标准。
数据作者对数据的真实性、合法性及脱敏处理承担全部责任。
(二)错误更正与数据撤回
数据提交者发现已发布的数据中存在重大错误时,有义务立即通知本刊和存储平台,以便进行数据更新或撤回。已发布数据若出现重大错误或学术不端行为,本刊和存储平台提供数据撤回机制;为保障学术记录的完整性,撤回数据的元数据信息仍可通过标识符访问,仅撤回数据文件的访问入口。
七、数据可用性声明
《数据可用性声明》是对关联数据是否可获取以及具体获取方式的说明,主要包括数据的存储方式、访问链接、数据唯一标识(如CSTR、DOI)、打开或使用数据所需的软件或工具名称等;若为不宜公开共享的数据,应明确说明并给出访问数据的具体条件及方式。《数据可用性声明》有助于提高研究透明度和可重复性,对论文结论的重复验证、数据重用、科研诚信等均具有重要意义。作者应将《数据可用性声明》置于论文正文之后、参考文献之前。附件:《数据可用性说明》模板,供作者参考。
八、数据引用
关联数据作为作者的劳动成果应当得到尊重和认可,规范的数据引用能够提升科学数据的影响力,同时为引用该数据的研究提供佐证。
1. 文内标识:若论文中需呈现关联数据的内容、位置等信息,请将数据唯一标识的网页链接(例如:https://doi.org/10.57760/sciencedb.01092;https://doi.org/10.12282/plantdata.1765)作为数据链接置于文中。
2. 文后引用:作者应当在参考文献中规范标引数据(集),数据标引示例如下:
赵一凡, 王彦平 (2025) 全球蛇类生活史、生态学和生物地理特征数据集. Science Data Bank, doi: 10.57760/sciencedb.16435.
Zhao YF, Wang YP (2025) A database of life-history, ecological, and biogeographical traits of theworld’s snakes. Science Data Bank, doi: 10.57760/sciencedb.16435.
十九、帮助与支持
有关关联数据提交的更多问题,请咨询:
《生物多样性》编辑部:biodiversity@ibcas.ac.cn;010-62836137
ScienceDB技术支持:sciencedb@cnic.cn
植物科学数据中心:plantdata@ibcas.ac.cn;010-62836499
《生物多样性》编辑部
2025年10月20日














