在全球生物多样性快速丧失的背景下，发展大尺度、高效、非侵入式的生态监测技术至关重要。随着生物声学软硬件系统的快速发展以及基于人工智能的声学数据分析通用工具的创新应用，被动声学技术（PAM）能够在大时空尺度上持续记录和分析生物及环境中的各类声音，用于兽类、鸟类、两栖类、昆虫等发声类群及其声学栖息地的监测评价。在此背景下，以声景生态学为核心的生态声学（Ecoacoustics）应运而生。作为新型交叉学科，生态声学研究的核心目标是利用环境中各类声音（声景）来评估分析生物个体、种群、群落、生态系统和景观等宏观生命系统各层次在广泛时空尺度上的动态及驱动机制，以解决自然和人工生态系统中面临的各类生态环境问题，为大尺度生物多样性监测、评估与保护提供高效的解决方案。

      为集中展示该领域的最新成果与未来方向，促进学术交流和合作研究，《生物多样性》期刊拟组织出版“生态声学与生物多样性监测”专题。本专题旨在探讨生态声学领域的前沿动态及其在生物多样性监测与保护中的应用，为应对全球变化下的生物多样性保护挑战提供科技支撑。

      现诚邀国内学者投稿原创研究、综述和数据论文，征集内容包括但不限于以下方向：

      1. 生态声学的前沿进展

      2. 基于被动声学技术的生物多样性监测

      3. 陆栖动物发声习性与行为生态

      4. 基于人工智能的声景数据分析

      5. 生物圈声景的时空动态及机制研究

      6. 城市声景与噪声的生态影响