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四川省繁殖鸟类群落的多维度多样性及其影响因子

王露红, 李波, 杨攀艳, 黄嘉琴, 谢予婷, 杜鑫, 文毅, 王彬

生物多样性 2026, 34 (4): 25464-. DOI: 10.17520/biods.2025464

摘要（412）

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不同维度的生物多样性通常具有不同的时空格局和塑造机制, 从多个维度研究鸟类多样性格局对于全面了解群落的维持和调控机制具有重要意义。四川省自然环境复杂, 野生鸟种数位居全国第二, 具有极高的鸟类多样性, 但不同维度的鸟类多样性空间格局及其关键影响因子尚不明晰。本研究基于2023-2024年四川省分层抽样的288个野外样地调查数据, 分别计算了繁殖鸟类群落的分类、功能与系统发育多样性, 采用广义线性模型分析了气候、生境和人类活动等因子对各维度多样性的影响。结果表明: 分类多样性主要受生境和气候影响, 与样地中的森林、水体及耕地占比显著正相关, 与年降水量显著负相关; 功能多样性受气候和生境共同影响, 与降水变异系数、土地利用类型多样性和耕地占比显著正相关, 与年均温显著负相关; 系统发育多样性同时受气候、生境和人类活动影响, 与年均温显著正相关, 与森林占比和人类足迹指数显著负相关。本研究发现, 繁殖鸟类群落的分类、功能和系统发育多样性由不同的生态因子主导, 相同因子对不同维度的影响兼具一致和相反的效应。整合分类、功能和系统发育多样性的多维视角有助于更全面地理解群落结构特征及其维持机制, 进而为区域鸟类多样性保护提供科学依据。

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图5 四川省繁殖鸟类中非迁徙繁殖鸟类群落功能多样性(功能多样性标准化效应量, SES.FD)的空间分布格局(a)和不同生态因子对功能多样性影响的广义线性回归模型结果(b), 其中展示了模型平均后的标准化系数估计值及其95%置信区间。

正文中引用本图/表的段落

在调查到的所有381种繁殖鸟类中, 非迁徙物种共279种, 占所有鸟类物种数的73.2%, 是四川省繁殖鸟类群落中的主要组成类群。Mantel检验表明, 非迁徙繁殖鸟类群落与完整群落的物种组成结构显著相似(r=0.978, P< 0.001), 进一步表明非迁徙物种在完整的繁殖鸟类群落中占主导地位。移除候鸟(102种)后, 四川省非迁徙繁殖鸟类群落多样性的空间分布格局及其生态影响因子与包含所有物种时的结果基本一致, 仅在部分因子的显著性和作用方向上存在差异。广义线性模型结果显示, 非迁徙繁殖鸟类的分类多样性仍然受到气候与生境因子的共同影响, 且其显著影响因子与未剔除候鸟时保持一致, 即年降水量与非迁徙繁殖鸟类物种丰富度呈显著负相关, 而耕地、森林和水体占比均与其呈显著正相关(图4b)。模型平均结果显示, 耕地占比和降水变异系数与非迁徙繁殖鸟类SES.FD呈显著正相关, 而年均温与其呈显著负相关; 相比未剔除候鸟的结果, 土地利用类型多样性对SES.FD的影响不再显著(图5b)。对非迁徙繁殖鸟类SES.PD来说, 除年均温、森林占比和人类足迹指数的影响方向与未剔除候鸟时总体一致, 水体占比与非迁徙繁殖鸟类SES.PD呈显著负相关(图6b)。

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