%A 赖昆祺, 郑又华, 陈岳智, 李佑升, 邵广昭 %T 运用聚类分析与Google Maps于大量物种出现记录之研究 %0 Journal Article %D 2012 %J 生物多样性 %R 10.17520/biods.2011131 %P 76-85 %V 20 %N 1 %U {https://www.biodiversity-science.net/CN/abstract/article_8272.shtml} %8 2012-01-20 %X

物种出现记录包含博物馆动物标本、植物标本、生态调查与物种观察等资料。在台湾生物多样性信息机构(Taiwan Biodiversity Information Facility, TaiBIF)物种出现记录整合平台中, 已整合台湾26个数据集, 包含超过150万笔物种出现记录, 其中约有85%的数据具有地理信息。我们利用数据库中所汇整的鲤科数据, 包括11个数据集、超过8,800笔出现记录数据, 利用网格式、切割式与密度式3种聚类分析算法分别绘制出不同的空间可视化结果, 藉此解决大量物种出现记录于Google Maps上呈现效能与可视化不佳之问题。同时我们也探讨了3种聚类分析法之结果与鲤科的专家意见范围地图(expert opinion range maps)比对的差异。期望透过本研究可快速且有效地呈现物种分布资料, 进而帮助研究者挖掘出大量数据所隐含的知识, 并为生态保育提供重要参考。